対称式の変換アルゴリズムとその多変量統計量分布論への応用

多変量統計量の分布を求める問題は古くからの研究テーマである.しかし,その分布関数あるいは密度関数を正確に表す(そのまま数値計算が可能な)式が求められることは特殊な場合のみで,しばしば(Edgeworth型の)漸近展開の形で求めざるを得ない.しかし,高次のEdgeworth展開を実際に求めるためには,高次モーメントおよびキュムラントが必要であり,その導出に要する莫大な量の代数的計算が障害となる.特定の問題に限れば,数式処理の利用により,この障害は乗り越えられているが,より一般的な分布に対し適用できる方法が望まれている.著者らは,観測値に関する対称性に着目し,対称式の基底変換によるモーメント導出ア...

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Podrobná bibliografie

Vydáno v:	計算機統計学 Ročník 4; číslo 1; s. 35 - 43
Hlavní autoři:	中川, 重和, 仁木, 直人
Médium:	Journal Article
Jazyk:	japonština
Vydáno:	日本計算機統計学会 1991 Japanese Society of Computational Statistics
Témata:	Asymptotic expansion Computer algebra Delta method Edgeworth expansion Symmetric function
ISSN:	0914-8930, 2189-9789
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!