Graph Learning-based Dynamic Multi-objective Optimization Algorithm

Dynamic Multi-objective Optimization Problems (DMOPs) involve multiple conflicting objective functions that evolve over time. Solving DMOPs requires Dynamic Multiobjective Optimization Algorithms (DMOAs) capable of tracking the dynamic evolution of the Pareto-optimal Front (POF) in real time. In rec...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 7th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems (DOCS) s. 283 - 288
Hlavní autoři:	Wang, Chi, Song, Wei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 19.08.2025
Témata:	Accuracy Benchmark testing Computational modeling Dynamic multi-objective optimization Evolutionary computation Graph Learning Heuristic algorithms Optimization Partitioning algorithms Prediction algorithms Prediction model Predictive models Time series analysis
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!