Cyber Threat Attack Level Detection Using Machine Learning

This study focuses on creating a machine learning-based system for identifying cyber-attacks in real time using network data, system logs, and attack history. The work presents a thorough methodology that includes data collection, preprocessing, feature selection, model training, and real-time monit...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2025 3rd International Conference on Intelligent Data Communication Technologies and Internet of Things (IDCIoT) s. 442 - 449
Hlavní autoři:	R, Rahul, Mythili, S.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.02.2025
Témata:	Accuracy Alert System Anomaly Detection Automated Threat Mitigation Cyber Threat Detection Data models Django Framework Feature extraction Incident Response Network Traffic Analysis Optimization Prevention and mitigation Real-time Monitoring Real-time systems Security Logs SQL injection Support vector machines Telecommunication traffic Threat assessment Threat Management
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!