Hybrid Deep Learning Framework for Road Surface Classification: Integrating Autoencoder-Based Denoising and CNN-Based Classification

This study uses a hybrid deep learning technique to classify asphalt, pavement, and unpaved roads. In real-world circumstances, image data noise can damage image categorization algorithms. This issue can be addressed by a deep neural network (DNN)-based classification system that uses advanced denoi...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2025 International Conference on Intelligent Control, Computing and Communications (IC3) s. 487 - 492
Hlavní autoři:	Kumar, Ajay, Tiwari, Raj Gaurang, Trivedi, Naresh Kumar
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 13.02.2025
Témata:	Accuracy Autoencoders Classification algorithms Computer architecture Convolutional Denoising Autoencoder Convolutional neural networks Deep learning Deep Neural Networks Denoising Autoencoder Hybrid Deep Learning Image Reconstruction Noise Noise measurement Noise reduction Noise Reduction Techniques Noisy Image Classification Road Surface Classification Roads
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!