IndicBART for Translating Code-Mixed Kannada-English Sentences into Kannada: An Encoder-Decoder Transformer Approach

Translating Kannada-English code-mixed text continues to pose a major challenge in NLP owing to limited resource availability for Kannada, a lowresource Dravidian language, and the lack of parallel datasets. Existing models struggle with the structural complexity of code-mixed data, leading to subop...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2025 5th International Conference on Intelligent Technologies (CONIT) S. 1 - 6
Hauptverfasser:	N, Shruthi, Sooda, Kavitha
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 20.06.2025
Schlagworte:	Code-mixed texts Complexity theory Data models Encoder-Decoder Transformer Model Few shot learning IndicBart Kannada-English Code-mixed Multilingual Neural machine translation NLP Semantics Transformers Translation
ISBN:	9798331522322
Online-Zugang:	Volltext
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