A New Adaptive Intelligent DC motors Fault Diagnosis System Using R-WDCNN Classifier

Conventional diagnostic approaches for DC motors often require extensive expertise and are labor-intensive. These traditional methods also tend to be less efficient and accurate. In light of these issues, we have introduced a novel, smart diagnostic process for DC motors utilizing wide-kernel residu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 3rd International Conference on Energy, Power and Electrical Technology (ICEPET) s. 1217 - 1220
Hlavní autoři:	Xie, Yonghui, Qin, Huabin, Yin, Haihong, Hou, Xujie
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 17.05.2024
Témata:	Accuracy adaptive batch normalization algorithm Classification algorithms Convolutional neural networks DC motors Fault diagnosis Feature extraction Manuals Residual deep convolutional neural networks residual learning wide first-layer kernels
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!