A modified fuzzy c-regression model clustering algorithm for T-S fuzzy model identification

In this paper, a modified fuzzy c-regression model (FCRM) clustering algorithm for identification of Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model is proposed. The FCRM clustering algorithm has considerable sensitive to noise. To overcome this problem, a modified FCRM clustering algorithm is presented. This latte...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2011 8th International Multi-Conference on Systems, Signals and Devices s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Soltani, M, Aissaoui, B, Chaari, A, Ben Hmida, Faycal, Gossa, M
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.03.2011
Témata:	Clustering algorithms Data models Fuzzy c-regression model Fuzzy modeling Mathematical model Noise Noise clustering algorithm Noise measurement Numerical models Orthogonal least squares Takagi-Sugeno fuzzy model Training data
ISBN:	9781457704130, 1457704137
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!