Dense correspondence finding for parametrization-free animation reconstruction from video

We present a dense 3D correspondence finding method that enables spatio-temporally coherent reconstruction of surface animations from multi-view video data. Given as input a sequence of shape-from-silhouette volumes of a moving subject that were reconstructed for each time frame individually, our me...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2008 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Ahmed, N., Theobalt, C., Rossl, C., Thrun, S., Seidel, H.-P.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2008
Témata:	Animation Geometry Image reconstruction Iterative closest point algorithm Layout Optical distortion Optical noise Robustness Shape Surface reconstruction
ISBN:	9781424422425, 1424422426
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!