Multicriteria approaches for predictive model generation: A comparative experimental study

This study investigates the evaluation of machine learning models based on multiple criteria. The criteria included are: predictive model accuracy, model complexity, and algorithmic complexity (related to the learning/adaptation algorithm and prediction delivery) captured by monitoring the execution...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) s. 64 - 71
Hlavní autoři:	Al-Jubouri, Bassma, Gabrys, Bogdan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2014
Témata:	Accuracy Artificial neural networks Complexity theory Mathematical model Optimization Prediction algorithms Predictive models
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!