RF-based Direction Finding of UAVs Using DNN

This paper presents a sparse denoising autoencoder (SDAE)-based deep neural network (DNN) for the direction finding (DF) of small unmanned aerial vehicles (UAVs). It is motivated by the practical challenges associated with classical DF algorithms such as MUSIC and ESPRIT. The proposed DF scheme is p...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE International Conference on Communication Systems (ICCS) s. 157 - 161
Hlavní autoři:	Abeywickrama, Samith, Jayasinghe, Lahiru, Fu, Hua, Nissanka, Subashini, Yuen, Chau
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2018
Témata:	Antenna arrays Antenna measurements Antenna radiation patterns Autonomous aerial vehicles Calibration direction finding Directional antennas Drone surveillance Drones Power measurement Surveillance Synchronization UAV tracking
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!