Filtering Malicious JavaScript Code with Doc2Vec on an Imbalanced Dataset

Drive-by download attacks are one of main threats on the Internet. Several detection methods are to build run-time environments that allow JavaScript code to run and track its behavior while it runs. Dynamic analysis requires too much time to examine all the web pages a client accesses. Hence, light...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2019 14th Asia Joint Conference on Information Security (AsiaJCIS) s. 24 - 31
Hlavní autoři:	Mimura, Mamoru, Suga, Yuya
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2019
Témata:	Class Imbalance Problem Context modeling DBSCAN Doc2vec Feature extraction JavaScript K-means Malware Natural language processing Neural networks Paragraph Vector Static analysis SVM Web pages Word Vector
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!