Fast self-tuning weighted measurement fusion Kalman filter for the ARMA signal

For the multisensor single channel autoregressive moving average(ARMA) signal with common disturbance measurement noise and sensor bias, when the model parameters, the sensor bias and the noise variances are all unknown, their consistent estimates are obtained by a multistage fused identification me...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2011 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation s. 1131 - 1136
Hlavní autoři:	Chenjian Ran, Zili Deng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2011
Témata:	ARMA signal Correlation Equations Fast inversion algorithm Kalman filters Mathematical model Multisensor data fusion multistage identification method Noise Noise measurement Self-tuning fused signal filter Weight measurement
ISBN:	9781424481132, 1424481139
ISSN:	2152-7431
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!