Distance and similarity measures of dual hesitant fuzzy sets with their applications to multiple attribute decision making

The Dual Hesitant Fuzzy Sets (DHFSs) is a useful tool to deal with vagueness and ambiguity in the multiple attribute decision making (MADM) problems. The distance and similarity measures analysis are important research topics. In this paper, we propose a variety of distance measures for dual hesitan...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2014 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing s. 88 - 92
Hlavní autoři:	Lei Wang, Shiming Xu, Qiming Wang, Mingfang Ni
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2014
Témata:	Decision making distance measures dual hesitant fuzzy set Educational institutions Fuzzy sets Hamming distance Programmable logic arrays similarity measures TOPSIS Weight measurement
ISBN:	9781479920334, 1479920339
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!