Iterative Hard Thresholding and L0 Regularisation

Sparse signal approximations are approximations that use only a small number of elementary waveforms to describe a signal. In this paper we proof the convergence of an iterative hard thresholding algorithm and show, that the fixed points of that algorithm are local minima of the sparse approximation...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2007 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - ICASSP '07 Jg. 3; S. III-877 - III-880
Hauptverfasser:	Blumensath, T., Yaghoobi, M., Davies, M.E.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.04.2007
Schlagworte:	Approximation algorithms Convergence Cost function Equations Iterative algorithms Iterative Thresholding L0 Regularisation Matching pursuit algorithms Noise reduction Pursuit algorithms Signal processing Signal processing algorithms Sparse Approximations
ISBN:	9781424407279, 1424407273
ISSN:	1520-6149
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!