Non-dominated Sorting Evolution Strategy-based K-means clustering algorithm for accent classification

In this paper, a new method is proposed based on the side information and non-dominated sorting evolution strategy (NSES)-based K-means clustering algorithm. In a distance metric learning approach, data points are transformed to a new space where the Euclidean distances between similar and dissimila...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2008 19th International Conference on Pattern Recognition s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Ullah, S., Karray, F., Jin-Myung Won
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2008
Témata:	Acoustic measurements Automatic speech recognition Classification algorithms Clustering algorithms Computer aided instruction Hidden Markov models Humans Performance evaluation Routing Sorting
ISBN:	9781424421749, 1424421748
ISSN:	1051-4651
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!