A robust Hidden Markov Model based clustering algorithm

Hidden Markov models (HMMs) are widely employed in sequential data modeling both because they are capable of handling multivariate data of varying length, and because they capture the underlying hidden properties of time-series. Over the years, HMM-based clustering methods have been widely investiga...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2011 6th IEEE Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference Ročník 2; s. 259 - 264
Hlavní autor:	Shitong Yao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2011
Témata:	Accuracy Algorithm design and analysis Clustering algorithms Computational modeling Fisher Kernel Hidden Markov models HMM Kernel Noise Spectral Clustering
ISBN:	142448622X, 9781424486229
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!