Severe Major Depression Disorders Detection Using AdaBoost-Collaborative Representation Classification Method

Depression has become one of the most common psychological diseases, speech-based depression detection and severity recognition is a new trend in recent years. However, data insufficient issue and the significant imbalance among the different classes are the main challenge in the area at present. To...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 International Conference on Sensing,Diagnostics, Prognostics, and Control (SDPC) s. 584 - 588
Hlavní autoři:	Jingwen Zhang, Haochen Yin, Jinfang Wang, Shuxin Luan, Chang Liu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2018
Témata:	Acoustics adaboost algorithm class imbalance Classification algorithms Collaboration collaborative representation Dictionaries Indexes major depression disorders Sensitivity small sample size Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!