Part-based human gait identification under clothing and carrying condition variations

Gait recognition has already achieved satisfactory performance on small databases under ideal conditions. Most of the existing approaches represent gait pattern using a locomotion model or statistic model of human silhouette. However, it is still a challenging task to conduct human gait identificati...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2010 International Conference on Machine Learning and Cybernetics Jg. 1; S. 268 - 273
Hauptverfasser:	Ning Li, Yi Xu, Xiao-Kang Yang
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.07.2010
Schlagworte:	Carrying condition Feature selection Gait identification Humans Legged locomotion Machine learning Pixel Probes
ISBN:	9781424465262, 1424465265
ISSN:	2160-133X
Online-Zugang:	Volltext
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