Doubly stochastic algorithms for large-scale optimization

We consider learning problems over training sets in which both, the number of training examples and the dimension of the feature vectors, are large. To solve these problems we propose the random parallel stochastic algorithm (RAPSA). We call the algorithm random parallel because it utilizes multiple...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 50th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers s. 1705 - 1709
Hlavní autoři:	Koppel, Alec, Mokhtari, Aryan, Ribeiro, Alejandro
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2016
Témata:	Approximation algorithms Convergence Delays Indexes Program processors Radio frequency Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!