Improved CURE clustering for big data using Hadoop and Mapreduce

In the Era of Information, Extracting useful information out of massive amount of data and process them in less span of time has become crucial part of Data mining. CURE is very useful hierarchical algorithm which has ability to identify cluster of arbitrary shape and able to identify outliers. In t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 International Conference on Inventive Computation Technologies (ICICT) Ročník 3; s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Lathiya, Piyush, Rani, Rinkle
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2016
Témata:	Algorithm design and analysis Classification algorithms Clustering Clustering algorithms CURE Data mining Distributed databases Hadoop Mapreduce Outliers Partitioning algorithms Shape
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!