Benchmarking of Feature Detectors and Matchers using OpenCV-Python Wrapper

This paper proposes a comparative analysis of AKAZE, BRISK, KAZE, ORB, and SIFT features detecting algorithms in combination with BF and FLANN feature matching algorithms. The comparative evaluation was implemented using the OpenCV-Python wrapper. In the first phase, for each pair of algorithms, we...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT) S. 1 - 6
Hauptverfasser:	Golovnin, Oleg, Rybnikov, Dmitry
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 20.09.2021
Schlagworte:	computer vision descriptor Detectors Feature detection Feature extraction Image resolution local detector Measurement uncertainty OpenCV Structure from motion Task analysis
Online-Zugang:	Volltext
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