Benchmarking of Feature Detectors and Matchers using OpenCV-Python Wrapper

This paper proposes a comparative analysis of AKAZE, BRISK, KAZE, ORB, and SIFT features detecting algorithms in combination with BF and FLANN feature matching algorithms. The comparative evaluation was implemented using the OpenCV-Python wrapper. In the first phase, for each pair of algorithms, we...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Golovnin, Oleg, Rybnikov, Dmitry
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 20.09.2021
Témata:	computer vision descriptor Detectors Feature detection Feature extraction Image resolution local detector Measurement uncertainty OpenCV Structure from motion Task analysis
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!