Monte Carlo Tree Search to Compare Reward Functions for Reinforcement Learning

Reinforcement Learning has gained tremendous attention recently, thanks to its excellent solutions in several challenging domains. However, the formulation of the reward signal is always difficult and crucially important since it is the only guidance that the agent has for solving the given control...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE 16th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI) s. 000123 - 000128
Hlavní autoři:	Kovari, Balint, Pelenczei, Balint, Becsi, Tamas
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 25.05.2022
Témata:	Intelligent Transportation Systems Monte Carlo methods Phase measurement Reinforcement learning Search problems Task analysis Traffic Control Training Transportation
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!