Multi-Task Autoencoder for Noise-Robust Speech Recognition

For speech recognition in noisy environments, we propose a multi-task autoencoder which estimates not only clean speech features but also noise features from noisy speech. We introduce the deSpeeching autoencoder, which excludes speech signals from noisy speech, and combine it with the conventional...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) s. 5599 - 5603
Hlavní autoři:	Zhang, Haoyi, Liu, Conggui, Inoue, Nakamasa, Shinoda, Koichi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2018
Témata:	Denoising autoencoder deSpeeching au-toencoder Ion radiation effects Magnetosphere Noise measurement Noise reduction robust speech recognition Speech recognition Task analysis Training
ISSN:	2379-190X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!