Supercomputing enabling exhaustive statistical analysis of genome wide association study data: Preliminary results

Most published GWAS do not examine SNP interactions due to the high computational complexity of computing p-values for the interaction terms. Our aim is to utilize supercomputing resources to apply complex statistical techniques to the world's accumulating GWAS, epidemiology, survival and patho...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2012 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Ročník 2012; s. 1258 - 1261
Hlavní autoři:	Reumann, M., Makalic, E., Goudey, B. W., Inouye, M., Bickerstaffe, A., Bui, M., Park, D. J., Kapuscinski, M. K., Schmidt, D. F., Zhou, Z., Qian, G., Zobel, J., Wagner, J., Hopper, J. L.
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.01.2012
Témata:	Bayes Theorem Bayesian methods Bioinformatics Computational Biology - methods Computer Simulation Genome-Wide Association Study - methods Genomics Humans Monte Carlo Method Neoplasms - genetics Phenotype Polymorphism, Single Nucleotide Runtime
ISBN:	1424441196, 9781424441198
ISSN:	1094-687X, 1557-170X, 2694-0604, 2694-0604
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!