Quantifying Societal Bias Amplification in Image Captioning

We study societal bias amplification in image captioning. Image captioning models have been shown to perpetuate gender and racial biases, however, metrics to measure, quantify, and evaluate the societal bias in captions are not yet standardized. We provide a comprehensive study on the strengths and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 13440 - 13449
Hlavní autoři:	Hirota, Yusuke, Nakashima, Yuta, Garcia, Noa
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina japonština
Vydáno:	IEEE 01.06.2022
Témata:	accountability Computational modeling Computer vision Equalizers fairness Focusing Measurement Predictive models privacy and ethics in vision; Vision + language Skin Transparency
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!