Bias-compensated Sparse RLS Algorithms Over Distributed Networks

In this paper, we propose a bias-compensated method based on the L1-RLS algorithm and the diffusion L1-RLS algorithm for sparse system identification. Our proposed algorithms improve the estimation accuracy of traditional L1-RLS when the input data is corrupted by input noises. Furthermore, we give...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chinese Control Conference s. 3138 - 3143
Hlavní autoři:	Peng, Senran, Jia, Lijuan, Kanae, Shunshoku, Yang, Zi-jiang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina japonština
Vydáno:	Technical Committee on Control Theory, Chinese Association of Automation 25.07.2022
Témata:	Bias-compensation diffusion networks distributed networks Estimation recursive least squares Simulation sparse system identification System identification
ISSN:	1934-1768
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!