Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes

This paper proposes to learn a set of high-level feature representations through deep learning, referred to as Deep hidden IDentity features (DeepID), for face verification. We argue that DeepID can be effectively learned through challenging multi-class face identification tasks, whilst they can be...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 1891 - 1898
Hlavní autoři:	Sun, Yi, Wang, Xiaogang, Tang, Xiaoou
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2014
Témata:	Activation Bayes methods Biological neural networks Classifiers Computer vision deep learning Face face verification Feature extraction Joints Learning Neurons Pattern recognition Representations Tasks Training
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!