Recurrent Network Models for Human Dynamics

We propose the Encoder-Recurrent-Decoder (ERD) model for recognition and prediction of human body pose in videos and motion capture. The ERD model is a recurrent neural network that incorporates nonlinear encoder and decoder networks before and after recurrent layers. We test instantiations of ERD a...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings / IEEE International Conference on Computer Vision S. 4346 - 4354
Hauptverfasser:	Fragkiadaki, Katerina, Levine, Sergey, Felsen, Panna, Malik, Jitendra
Format:	Tagungsbericht Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.12.2015
Schlagworte:	Body parts Computer vision Decoding Forecasting Hidden Markov models Human Labeling Marking Mathematical models Motion perception Networks Predictive models Representations Videos Visualization
ISSN:	2380-7504
Online-Zugang:	Volltext
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