A novel modulation classification method in cognitive radios using higher-order cumulants and denoising stacked sparse autoencoder

In this paper, we propose a novel modulation classification method based on deep network as well as higher-order cumulants. The proposed algorithm uses the higher-order cumulants as the features, and thus achieves impressive noise suppression. We use Stacked Denoising Sparse Autoencoder as a classif...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Xu Zhu, Fujii, Takeo
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina japonština
Vydáno:	Asia Pacific Signal and Information Processing Association 01.12.2016
Témata:	Cognitive radio Cost function Feature extraction Manganese Modulation Noise reduction Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!