JPEG Artifacts Reduction via Deep Convolutional Sparse Coding

To effectively reduce JPEG compression artifacts, we propose a deep convolutional sparse coding (DCSC) network architecture. We design our DCSC in the framework of classic learned iterative shrinkage-threshold algorithm. To focus on recognizing and separating artifacts only, we sparsely code the fea...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Proceedings / IEEE International Conference on Computer Vision s. 2501 - 2510
Hlavní autori:	Fu, Xueyang, Zha, Zheng-Jun, Wu, Feng, Ding, Xinghao, Paisley, John
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 01.10.2019
Predmet:	Convolution Convolutional codes Encoding Feature extraction Image coding Task analysis Transform coding
ISSN:	2380-7504
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!