JPEG Artifacts Reduction via Deep Convolutional Sparse Coding

To effectively reduce JPEG compression artifacts, we propose a deep convolutional sparse coding (DCSC) network architecture. We design our DCSC in the framework of classic learned iterative shrinkage-threshold algorithm. To focus on recognizing and separating artifacts only, we sparsely code the fea...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / IEEE International Conference on Computer Vision s. 2501 - 2510
Hlavní autoři:	Fu, Xueyang, Zha, Zheng-Jun, Wu, Feng, Ding, Xinghao, Paisley, John
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2019
Témata:	Convolution Convolutional codes Encoding Feature extraction Image coding Task analysis Transform coding
ISSN:	2380-7504
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!