Removing Noise from Extracellular Neural Recordings Using Fully Convolutional Denoising Autoencoders

Extracellular recordings are severely contaminated by a considerable amount of noise sources, rendering the denoising process an extremely challenging task that should be tackled for efficient spike sorting. To this end, we propose an end-to-end deep learning approach to the problem, utilizing a Ful...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) Ročník 2021; s. 890 - 893
Hlavní autoři:	Kechris, Christodoulos, Delitzas, Alexandros, Matsoukas, Vasileios, Petrantonakis, Panagiotis C.
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.11.2021
Témata:	Brain modeling Cell Movement Convolution Discrete wavelet transforms Extracellular Neural Networks, Computer Noise Noise measurement Noise reduction Protein Transport Signal-To-Noise Ratio Task analysis
ISSN:	2694-0604, 2694-0604
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!