IRIS-DMEM: Efficient Memory Management for Heterogeneous Computing

This paper proposes an efficient data memory management approach for the Intelligent RuntIme System (IRIS) heterogeneous computing framework along with new data transfer policies. IRIS provides a task-based programming model for extreme heterogeneous computing (e.g., CPU, GPU, DSP, FPGA) with suppor...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE Conference on High Performance Extreme Computing (Online) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Miniskar, Narasinga Rao, Haque Monil, Mohammad Alaul, Valero-Lara, Pedro, Liu, Frank Y., Vetter, Jeffrey S.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 25.09.2023
Témata:	Data transfer Distributed databases Graphics processing units Heterogeneous computing Iris memory Memory management Performance gain Runtime
ISSN:	2643-1971
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!