Event-triggered Multi-agent Optimal Regulation Using Adaptive Dynamic Programming

This paper develops an event-triggered multi-agent control method based on adaptive dynamic programming (ADP) techniques. Different from the traditional ADP-based multi-agent control with fixed sampling period, our method designs an adaptive controller only based on the efficiently reduced samples....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Zhong, Xiangnan, He, Haibo
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2020
Témata:	adaptive dynamic programming and online learning Dynamic programming Event-triggered control Multi-agent systems Nash equilibrium Nickel Stability analysis Synchronization Task analysis
ISSN:	2161-4407
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!