Multimodal Extension of the ML-CSC Framework for Medical Image Segmentation

In recent years, Convolutional Neural Networks (CNNs) have led to huge successes across various computer vision applications. However, the lack of interpretability poses a severe barrier for their wider adoption in healthcare. Recently introduced Multilayer Convolutional Sparse Coding (ML-CSC) data...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 12th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA) s. 91 - 96
Hlavní autoři:	Janssens, Jens, Lazendic, Srdan, Huang, Shaoguang, Pizurica, Aleksandra
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 13.09.2021
Témata:	Computer architecture Convolution Convolutional codes Encoding Image segmentation interpretable convolutional neural networks medical image segmentation Multilayer convolutional sparse coding multimodal data Nonhomogeneous media Signal processing algorithms
ISSN:	1849-2266
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!