Low-Bit Precision Neural Network Architecture with High Immunity to Variability and Random Telegraph Noise based on Resistive Memories

In-memory computing architectures based on Resistive random access memory technologies (RRAM) are a promising candidate for the development of ultra-low power hardware accelerators that could enable the deployment of deep neural networks inference algorithms on energy constrained devices at the edge...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Reliability Physics Symposium proceedings s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Zanotti, Tommaso, Puglisi, Francesco Maria, Pavan, Paolo
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.03.2021
Témata:	Analytical models BNN Brain modeling Compact Modeling Computer architecture Data models Hardware Resistance Resistive RAM RRAM RTN
ISSN:	1938-1891
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!