Advances in Deep Learning for Digital Signal Processing in Coherent Optical Modems

We analyze the advances of deep learning in optical coherent modems on the physical layer with respect to modulation design, equalization and signal detection and give an outlook on a combined control and physical layer optimization using neural networks.

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2020 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition (OFC) S. 1 - 3
Hauptverfasser:	Kuschnerov, Maxim, Schaedler, Maximilian, Bluemm, Christian, Calabro, Stefano
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	OSA 01.03.2020
Schlagworte:	Deep learning Modems Optical computing Optical design Optical fiber networks Optical fibers Optical modulation Optical signal processing Physical layer Signal detection
Online-Zugang:	Volltext
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