Unsupervised Emotion Detection from Text Using Semantic and Syntactic Relations

Emotion detection from text is a relatively new classification task. This paper proposes a novel unsupervised context-based approach to detecting emotion from text at the sentence level. The proposed methodology does not depend on any existing manually crafted affect lexicons such as Word Net-Affect...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	2012 IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology Jg. 1; S. 346 - 353
Hauptverfasser:	Agrawal, A., An, A.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.12.2012
Schlagworte:	affective computing emotion detection
ISBN:	9781467360579, 1467360570
Online-Zugang:	Volltext
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