Unsupervised Emotion Detection from Text Using Semantic and Syntactic Relations
Emotion detection from text is a relatively new classification task. This paper proposes a novel unsupervised context-based approach to detecting emotion from text at the sentence level. The proposed methodology does not depend on any existing manually crafted affect lexicons such as Word Net-Affect...
Uložené v:
| Vydané v: | 2012 IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology Ročník 1; s. 346 - 353 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , |
| Médium: | Konferenčný príspevok.. |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
IEEE
01.12.2012
|
| Predmet: | |
| ISBN: | 9781467360579, 1467360570 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!