Gradient-based Optimization Algorithm for Hybrid Loss Function in Low-dose CT Denoising

Deep learning techniques have emerged in de-noising low-dose computed tomography (CT) images to avoid the potential health risks of high ionizing radiation dose on patients. Although these post-processing methods display high quality denoised images, the denoising performance still has the potential...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) Ročník 2022; s. 3834 - 3838
Hlavní autoři:	Mazandarani, Farzan Niknejad, Marcos, Luella, Babyn, Paul, Alirezaie, Javad
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2022
Témata:	Biological system modeling Computed tomography CT image denoising Deep learning Ionizing radiation Loss functions Medical imaging Noise reduction opti-mization algorithm Prediction algorithms RED-CNN Signal Processing Three-dimensional displays
ISSN:	2694-0604, 2694-0604
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!