Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks

Understanding human motion behavior is critical for autonomous moving platforms (like self-driving cars and social robots) if they are to navigate human-centric environments. This is challenging because human motion is inherently multimodal: given a history of human motion paths, there are many soci...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 2255 - 2264
Hlavní autoři:	Gupta, Agrim, Johnson, Justin, Fei-Fei, Li, Savarese, Silvio, Alahi, Alexandre
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2018
Témata:	Computational modeling Decoding Gallium nitride Generators History Predictive models Trajectory
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!