Personalized News Recommendation Based on Collaborative Filtering

Because of the abundance of news on the web, news recommendation is an important problem. We compare three approaches for personalized news recommendation: collaborative filtering at the level of news items, content-based system recommending items with similar topics, and a hybrid technique. We obse...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2012 IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology Ročník 1; s. 437 - 441
Hlavní autoři:	Garcin, Florent, Zhou, Kai, Faltings, Boi, Schickel, Vincent
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2012
Témata:	Biological system modeling Collaborative filtering Filtering History Internet news recommendation Probabilistic logic Recommender systems Testing Training Vectors
ISBN:	9781467360579, 1467360570
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!