Distributed asynchronous modulation classification based on hybrid maximum likelihood approach

In this paper, we consider the problem of automatic modulation classification (AMC) with multiple sensors. A distributed hybrid maximum likelihood (HML) based algorithm in the presence of unknown time offset, phase offset and channel gain is presented. The proposed distributed algorithm that employs...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	MILCOM 2015 2015 IEEE Military Communications Conference s. 1519 - 1523
Hlavní autoři:	Wimalajeewa, Thakshila, Jagannath, Jithin, Varshney, Pramod K., Drozd, Andrew, Wei Su
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2015
Témata:	distributed decision fusion generalized expectation maximization algorithm hybrid maximum likelihood Maximum likelihood estimation Modulation Modulation classification Sensors Signal processing algorithms Signal to noise ratio
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!