Transactional Memory Scheduling Using Machine Learning Techniques

Current shared memory multi-core systems require powerful software and hardware techniques to support the performance parallel computation and consistency simultaneously. The use of transactional memory results in significant improvement of performance by avoiding thread synchronization and locks ov...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2016 24th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing (PDP) s. 718 - 725
Hlavní autoři:	Assiri, Basem, Busch, Costas
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.02.2016
Témata:	Accuracy Algorithms Computer programs Decisions Fairness Values Hidden Markov Model Hidden Markov models History K-Nearest Neighbor Lazy Snapshot Algorithm Locks Machine learning Machine learning algorithms Scheduling Support Vector Machine Support vector machines Synchronism Throughput Training Transactional Memory
ISSN:	2377-5750
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!