Multi-objective chance constrained programming model for operational-planning of V2G integrated microgrid

This paper presents a novel chance constrained programming model for the operational-planning of a microgrid containing renewable energy sources like wind and solar, and vehicle to grid (V2G) storage. The model investigates the economic implications of the V2G storage on the microgrid operation. The...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	DRPT 2015 : proceedings of the 5th IEEE International Conference on Electric Utility Deregulation, Restructuring and Power Technologies : Nov. 26-29, 2015, Changsha, China s. 443 - 448
Hlavní autoři:	Waqar, Asad, Shaorong Wang, Khalid, Muhammad S., Xiaohan Shi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2015
Témata:	chance constrained programming Decision support systems Markov chain Monte Carlo Markov processes Metropolis-Hastings algorithm microgrid Microgrids Monte Carlo methods operational-planning Power industry Programming renewable energy Renewable energy sources V2G
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!