Allocating defense resources for spatial cyber-physical power systems based on deep reinforcement learning

Allocating defense resources to specific lines can enhance the resilience of power systems against external damages. Considering the impact of information systems, a defense resource allocation model for cyber-physical power systems (CPPS) is developed with the length of power lines as the defense c...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Conference on Industrial Cyber Physical Systems (Online) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Dong, Zhengcheng, Tang, Mian, Tian, Meng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 08.05.2023
Témata:	cyber-physical power systems Deep learning deep Q -network algorithm defense resource allocation length constraint Optimization Power systems Programming Reinforcement learning Resource management Training
ISSN:	2769-3899
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!