Perceptual impact of the loss function on deep-learning image coding performance

Nowadays, deep-learning image coding solutions have shown similar or better compression efficiency than conventional solutions based on hand-crafted transforms and spatial prediction techniques. These deep-learning codecs require a large training set of images and a training methodology to obtain a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Picture Coding Symposium s. 37 - 41
Hlavní autoři:	Mohammadi, Shima, Ascenso, Joao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 07.12.2022
Témata:	Codecs Crowdsourcing Image coding Image quality image quality metrics Learning-based image compression loss function Measurement percepual pptimization Rate-distortion Training
ISSN:	2472-7822
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!