Poster: A Simple Deep Learning Based V2X Channel Estimation Scheme Using Denoising Autoencoder

To implement the V2X systems, reliable channel estimation is a major critical challenge due to the rapid time-varying characteristic of the vehicular channels. In this recent result paper, we propose a denoising autoencoder (DAE) based channel estimation scheme. The proposed scheme has a simple neur...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	IEEE Vehicular Networking Conference s. 281 - 282
Hlavní autori:	Oh, Kang-Hyun, Kim, Chang Hyun, Lim, Sungmook, Song, Changick
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 29.05.2024
Predmet:	Channel estimation DAE Deep learning Neural networks Noise Noise reduction Simulation Training V2X
ISSN:	2157-9865
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!