Dalorex: A Data-Local Program Execution and Architecture for Memory-bound Applications

Applications with low data reuse and frequent irregular memory accesses, such as graph or sparse linear algebra workloads, fail to scale well due to memory bottlenecks and poor core utilization. While prior work with prefetching, decoupling, or pipelining can mitigate memory latency and improve core...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - International Symposium on High-Performance Computer Architecture s. 718 - 730
Hlavní autoři:	Orenes-Vera, Marcelo, Tureci, Esin, Wentzlaff, David, Martonosi, Margaret
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.02.2023
Témata:	architecture bandwidth data-local Distributed graph near-memory network NoC parallel scalable sparse
ISSN:	2378-203X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!